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Uma rede neural foi implementada a partir da arquitetura...
Uma rede neural foi implementada a partir da arquitetura Multilayer Perceptron (MLP) e o conjunto de dados foi dividido em holdout com 50% para conjunto de treinamento, 30% para conjunto de validação e 20% para conjunto de teste. Se, durante o treinamento e a validação da referida rede ocorreu underfitting, dois fatores que podem ter condicionado tal fenômeno são:
A
insuficiência de parâmetros e excesso de camadas.
B
excesso de parâmetros e excesso de iterações.
C
iterações insuficientes e amostragem dos dados.
D
excesso de iterações e entrada não normalizada.