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Random Forest são algoritmos de aprendizado de máquina utilizados para classificação ou regressão, sendo vantajoso em relação às árvores de decisão no caso de
custo computacional reduzido.
conjunto de dados com propensão a overfitting.
conjunto de dados reduzido.
número elevado de classes.