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PV-DM (do inglês, Paragraph Vector Distributed Memory) é um...
PV-DM (do inglês, Paragraph Vector Distributed Memory) é um método de aprendizado de máquina utilizado no processamento de dados textuais. A ideia central é prever uma palavra (de contexto) a partir de um conjunto de palavras amostrado aleatoriamente – palavras de contexto e ID de parágrafo. Quando aplicado sobre um conjunto de documentos textuais (por exemplo, os processos deferidos arquivados no TJ-AC), qual a vantagem desse método em relação ao método BOW, baseado em contagem de palavras?
A
Ter menor custo computacional.
B
Resultar em vetores mais compactos.
C
Considerar a ordem das palavras.
D
Ter maior expressividade dos vetores.