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No processo de otimização de redes neurais artificiais, diferentes métodos e técnicas são utilizados para determinar os melhores parâmetros do aprendizado. Para reduzir o overfitting, uma das técnicas amplamente utilizadas é a regularização, que apresenta como características:
adição de um termo que maximiza a função de custo e menor generalização.
redução dos pesos e maior resistência a ruídos no treinamento.
aumento dos pesos e maior generalização por redução dos vieses.
redução dos pesos e menor generalização no aprendizado.