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Na análise de dados de vendas de um novo produto, um analista deseja comparar as médias de vendas em diferentes regiões para determinar se existem diferenças significativas. Se a distribuição dos dados não segue uma forma conhecida e não pode ser assumida como normal, qual abordagem estatística o analista deve utilizar para realizar essa comparação?
Testes paramétricos, como o teste t de Student, assumindo que as médias de vendas seguem uma distribuição normal em todas as regiões.
Regressão linear, para modelar a relação entre a localização da região e as vendas do produto.
Testes não paramétricos, como o teste de KruskalWallis, que não requerem a suposição de normalidade dos dados para comparar as médias.
Análise de variância (ANOVA), para comparar as médias de vendas entre mais de duas regiões, assumindo homogeneidade de variâncias.