Na avaliação de um modelo de classificação binária para detecção de fraude na arrecadação de impostos da Prefeitura de Rio Branco a partir de um conjunto de dados conhecido, obteve-se uma matriz de confusão, assim caracterizada: a matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros tipo I e 20 erros do tipo II. As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente: Na avaliação de um modelo de classificação binária para detecção de fraude na arrecadação de impostos da Prefeitura de Rio Branco a partir de um conjunto de dados conhecido, obteve-se uma matriz de confusão, assim caracterizada: a matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros tipo I e 20 erros do tipo II. As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente:

Na avaliação de um modelo de classificação binária para...

Q3263782

Tecnologia da Informação Metodologias de Detecção

Ano: 2024

Prova: Instituto Verbena - Prefeitura de Rio Branco - Analista de Sistemas - Área Banco de Dados - 2024

Na avaliação de um modelo de classificação binária para detecção de fraude na arrecadação de impostos da Prefeitura de Rio Branco a partir de um conjunto de dados conhecido, obteve-se uma matriz de confusão, assim caracterizada: a matriz apresenta 200 verdadeiros positivos, 100 verdadeiros negativos, 40 erros tipo I e 20 erros do tipo II.

As métricas revocação (recall) e precisão são iguais a, respectivamente:

0,83 e 0,71

0,71 e 0,83

0,90 e 0.83

0,83 e 0,90

Comentários Marcadores Anotações (0) Estatísticas Reportar erro