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O aprendizado de máquina teve seus fundamentos baseados em dois métodos conhecidos como:
regressão linear e regressão logística;
análise fatorial exploratória e análise de agrupamento;
modelos de árvore e estimação de máxima verossimilhança;
bootstrap e regressão logística;
bagging e boosting.