Com o avanço da tecnologia, a Inteligência Artificial (IA) tem se destacado como uma área de grande relevância em diversos setores, desde a indústria até a medicina. A aplicação de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina tem permitido o desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas complexas, como reconhecimento de padrões, tomada de decisões e processamento de linguagem natural. Nesse contexto, é crucial compreender os diferentes paradigmas e abordagens utilizados na construção de sistemas de inteligência artificial. Diante disso, marque a alternativa que apresenta o método de aprendizado de uma máquina que é considerada supervisionada e é amplamente utilizado em problemas de classificação. Com o avanço da tecnologia, a Inteligência Artificial (IA) tem se destacado como uma área de grande relevância em diversos setores, desde a indústria até a medicina. A aplicação de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina tem permitido o desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas complexas, como reconhecimento de padrões, tomada de decisões e processamento de linguagem natural. Nesse contexto, é crucial compreender os diferentes paradigmas e abordagens utilizados na construção de sistemas de inteligência artificial. Diante disso, marque a alternativa que apresenta o método de aprendizado de uma máquina que é considerada supervisionada e é amplamente utilizado em problemas de classificação.

Com o avanço da tecnologia, a Inteligência Artificial (IA)...

Q3302929

Tecnologia da Informação Inteligência Artificial

Ano: 2024

Banca: Instituto de Desenvolvimento Educacional, Cultural e Assistencial Nacional - IDECAN

Prova: IDECAN - Prefeitura de Teresina - Professor de Educação Infantil e Ensino Fundamental do 1º ao 5º Ano - 2024

Com o avanço da tecnologia, a Inteligência Artificial (IA) tem se destacado como uma área de grande relevância em diversos setores, desde a indústria até a medicina. A aplicação de algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina tem permitido o desenvolvimento de sistemas capazes de realizar tarefas complexas, como reconhecimento de padrões, tomada de decisões e processamento de linguagem natural. Nesse contexto, é crucial compreender os diferentes paradigmas e abordagens utilizados na construção de sistemas de inteligência artificial. Diante disso, marque a alternativa que apresenta o método de aprendizado de uma máquina que é considerada supervisionada e é amplamente utilizado em problemas de classificação.

Algoritmos genéticos.

Redes neurais convolucionais.

Redes neurais recorrentes.

Mapas auto-organizáveis (SOM).

Máquinas de vetor de suporte (SVM).

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