As redes neurais artificiais (RNA) são técnicas computacionais que, a partir de um modelo matemático inspirado na estrutura neural de seres inteligentes, adquirem conhecimento por meio da experiência. Em relação às RNA, assinale a opção correta.
No processo de aprendizado das RNA, pode ser utilizado o paradigma de aprendizado por reforço.
O algoritmo de backpropagation é empregado nas RNA no processo de redução do espaço de variáveis de saída.
O modelo proposto por McCullock e Pitts na primeira metade do século XX não faz uso de uma função de ativação.
As RNA não possuem camada de saída.
Minsky e Papert analisaram matematicamente o perceptron e demostraram que redes de uma camada são capazes de solucionar problemas que não sejam linearmente separáveis.