Algumas importantes bibliotecas de programação em Python desempenham papel crucial no desenvolvimento de soluções eficientes para uma variedade de problemas em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina.
O objetivo principal da biblioteca Pandas no contexto da ciência de dados e análise de dados é
facilitar a manipulação e análise de dados estruturados pela disponibilização de opções de estruturas de dados.
fornecer ferramentas para processamento de linguagem natural e textos.
oferecer uma interface de alto nível para construção e treinamento de modelos de redes neurais.
prover funcionalidades para manipulação de datas e horas de forma eficiente.
realizar cálculos numéricos eficientes e manipulação de arrays multidimensionais.