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O algoritmo Naive Bayes é amplamente utilizado em problemas de classificação, especialmente em aplicações de processamento de linguagem natural e análise de texto.
O princípio fundamental do algoritmo Naive Bayes
baseia-se na técnica de clustering para agrupar instâncias semelhantes.
calcula a média ponderada dos atributos para determinar a classe de um exemplo.
considera a independência condicional entre os atributos dos dados.
utiliza redes neurais profundas para modelar relações complexas entre os atributos.
utiliza uma abordagem de força bruta para encontrar a solução ótima de classificação.