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No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de...
No contexto de análise de dados numéricos em aplicações de Big Data, há casos em que é necessário lidar com a identificação/isolamento de outliers. Uma das técnicas utilizadas nesses casos é baseada na fórmula a seguir.
Z = (x – µ) / σ
Na fórmula, “Z” é um fator (ou escore) que permite estabelecer se o valor numérico “x” deve ser considerado um outlier ou não.
Os símbolos “µ” e “σ” empregados na fórmula significam respectivamente:
A
desvio padrão; quantidade de valores avaliados.
B
média aritmética; variância.
C
mediana; quantidade de valores avaliados.
D
média aritmética; desvio padrão.
E
variância; desvio padrão.