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A integração de técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquina com assimilação de dados pode aumentar a confiabilidade das previsões por introduzir modelos orientados a dados obtidos por meio de observações. A performance dos modelos de aprendizado de máquina pode ser medida por algumas métricas, como por exemplo a métrica Mean Absolute Error (MAE).
Considere um modelo de regressão usado para prever valores de uma variável, conforme a tabela a seguir.
Valores previstos pelo modelo | Valores reais correspondentes |
5,0 | 5,2 |
5,5 | 5,2 |
4,5 | 5,0 |
4,0 | 3,8 |
4,8 | 4,5 |
O MAE para o conjunto de dados representado na tabela será
–0,1.
–0,02.
0,02.
0,102.
0,3.