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O treinamento de algoritmos de inteligência artificial no...
O treinamento de algoritmos de inteligência artificial no desenvolvimento de aplicações para assimilação de dados meteorológicos exige o uso de bases de dados representativas de estados atmosféricos. Embora bases de dados sintéticas sejam úteis para treinamento, o uso de bases de dados reais é sempre preferível.
Assinale a opção que apresenta a base de dados real que descreve propriedades físicas de uma grande quantidade de situações atmosféricas, e que é utilizada para o treinamento de modelos de temperatura atmosférica.
A
Climate Atmospheric Trends Dataset (CATD).
B
Global Thermographic Profiles Logger (GTPL).
C
Thermodynamic Initial Guess Retrieval (TIGR).
D
Satellite Temperature Scans Dataset (SaTScan).
E
Thermometric Atmosphere Research Dataset (ThermoARD).