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Em processamento de linguagem natural (Natural Language Processing - NLP), é fundamental que sejam utilizadas técnicas para representar palavras numericamente como vetores. As representações numéricas são importantes para capturar relações semânticas entre as palavras, permitindo, por exemplo, processamentos para a detecção de similaridades entre palavras e o desenvolvimento de chatbots.
Entre as técnicas de NLP para a representação numérica de palavras destacam-se as seguintes:
word2vec e GloVe.
stemming e lemmatization.
segmentation e efficient embedding.
seq2seq e symbolic representation.
text-to-speech (TTS) e part-of-speech (POS).