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O tratamento dos dados influencia diretamente no desempenho...
O tratamento dos dados influencia diretamente no desempenho de muitos algoritmos de aprendizado de máquina.
A respeito de métodos de normalização e padronização numéricos é correto afirmar que
A
são utilizados, principalmente, na detecção e remoção de outliers.
B
na normalização com min-max scaling é definida a média desejada para o atributo.
C
o uso da técnica min-max scaling é recomendada quando os dados apresentam outliers.
D
na padronização com z-score são determinadas a média e a variância desejadas para o atributo.
E
a padronização com z-score é empregada, usualmente, para garantir que o atributo terá apenas valores positivos.