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O conceito de Big Data engloba não apenas o volume de dados, mas também a variedade e a velocidade com que são produzidos os chamados 3Vs, os principais desafios ou dimensões do Big Data.
Posteriormente, de acordo com o DAMA-DBOK, aos 3Vs iniciais foram adicionados outros 3Vs aos principais desafios ou dimensões do Big Data. São eles:
veracidade, visualização e valor.
valor, validade e visão.
volatilidade, veracidade e validade.
viscosidade, volatilidade e veracidade.
validade, volatilidade e verossimilhança.