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Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados...
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Q3380002
Teclas de Atalhos
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Modelos de aprendizagem de máquina são, em geral, avaliados com métricas que indicam os quão poderosos e relevantes eles são. Entre exemplos de métricas de avaliação utilizadas para modelos de classificação binária, podemos citar:
• Taxa de precisão (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos positivos);
• Taxa de sensibilidade (razão entre verdadeiros positivos e o total dos verdadeiros positivos e falsos negativos, também conhecida por recall); e
• Escore F1 (F1-score, também chamado de F-measure), que relaciona as taxas de precisão e de sensibilidade.
Suponha a existência de um modelo de classificação binária cuja taxa de precisão é de 90,00% e cuja taxa de sensibilidade é de 75,00%. Utilize aproximação de duas casas decimais.
O escore F1 referente a esse modelo é
A
41,42%.
B
81,82%.
C
82,15%.
D
82,50%.
E
82,84%.