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Em uma rede neural artificial feedforward usada para a classificação de documentos no T...
Em uma rede neural artificial feedforward usada para a classificação de documentos no TRF-1, um dos neurônios de uma camada intermediária possui o seguinte vetor de pesos na entrada: 𝑊 = [2, −1, ln (5/8) ,1/2 ]. Para uma determinada instância a ser classificada, o vetor de entradas para esse neurônio é 𝐼 = [ln (2/3), ln (1/2),1, ln (9/25)], sem a presença de bias.
Sabendo que o neurônio possui como função de ativação a função sigmoide, o valor de saída do neurônio será:
A
3/83;
B
3/80;
C
1/4;
D
3/10;
E
1/3.