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Depois de acumular grande volume de dados históricos, os analistas do TRF1 querem descobrir neles padrões que permitam estimar eventos futuros, como quantidade e tipos de novos processos ao longo de intervalos de tempo anuais (por exemplo: pós recesso de final de ano).
Para isso, os Analistas devem implementar:
um data mining;
chaves primárias;
índices compostos;
um modelo multidimensional;
um banco de dados semiestruturado.