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Em um estudo, foram obtidos dados de expressão gênica de 37.420 genes para um conjunto de 500 amostras de células. O objetivo do estudo é identificar genes que estão envolvidos na regulação de um processo biológico específico e posteriormente induzir um modelo preditivo. As amostras de células foram coletadas de dois grupos de indivíduos, um grupo saudável (400 amostras) e um grupo com uma doença específica (100 amostras). Qual dos seguintes algoritmos de aprendizado de máquina é o mais adequado para extração de um modelo lógico-matemático e indução de um modelo preditivo a partir desse conjunto de dados?
Redes neurais convolucionais.
Regressão logística multinomial.
Redes neurais artificiais feedforward.
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise).
Random Forest Feature Elimination.