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Uma rede neural é um programa de aprendizado de máquina que...
Uma rede neural é um programa de aprendizado de máquina que toma decisões utilizando processos que imitam a forma como os neurônios biológicos funcionam.
Com relação ao funcionamento, à aplicação e à modelagem quando se utilizam redes neurais, verifica-se que
A
as redes neurais profundas sempre convergem mais rapidamente do que redes neurais rasas devido à sua maior capacidade de modelagem.
B
as redes neurais não podem ser utilizadas para problemas de regressão; elas são exclusivamente usadas para problemas de classificação.
C
a função de ativação ReLU (Rectified Linear Unit) é preferida em redes neurais profundas porque ajuda a mitigar o problema do gradiente desaparecendo.
D
a regularização em redes neurais, como o dropout, é usada para aumentar o sobreajuste (overfitting) ao treinamento.
E
o treinamento de redes neurais é independente da função de ativação utilizada; qualquer função de ativação pode ser usada sem afetar o resultado.