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No processamento de linguagem natural (PLN), a redução de dimensionalidade é vital para simplificar dados textuais e melhorar o desempenho dos algoritmos de aprendizado de máquina. Diversos métodos são usados para esse fim, cada um com suas próprias características.
Na redução de dimensionalidade em PLN, a técnica utilizada é chamada
Apriori.
K-means.
PCA (Principal Component Analysis).
Redes neurais LSTM (Long Short-Term Memory).
TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency).