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Você é um analista de tecnologia da informação do Ministério Público do Estado do Paraná e está analisando um conjunto de dados de desempenho de servidores (computadores). Após a coleta dos dados, você percebeu que alguns valores estão muito distantes dos demais. Para garantir a integridade da análise, você decide avaliar esses outliers. Para avaliar e tratar outliers, qual abordagem é mais adequada nesse contexto?
Excluir todos os valores que são maiores ou menores do que duas vezes a média do conjunto de dados.
Utilizar o diagrama de dispersão para visualizar a relação entre duas variáveis e calcular visualmente a distância entre os pontos que se afastam significativamente do padrão.
Aplicar a técnica de normalização para transformar todos os dados em uma escala comum, eliminando os outliers.
Usar a fórmula do desvio interquartil (Interquartile Range – IQR) para identificar outliers, considerando como outliers os valores abaixo de Q1 - 1.5IQR e acima de Q3 + 1.5IQR.
Ajustar os outliers manualmente para que fiquem dentro do intervalo esperado, garantindo que todos os dados se alinhem ao padrão.