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No contexto do Processamento de Linguagem Natural (PLN)...
No contexto do Processamento de Linguagem Natural (PLN), diversas técnicas são utilizadas para extrair significado e insights de grandes volumes de texto. Em relação às técnicas de Análise de Sentimentos, Classificação de Textos e Análise de Tópicos, assinale a alternativa correta.
A
Na Análise de Sentimentos, o objetivo principal é categorizar documentos textuais em temas ou tópicos distintos.
B
A Análise de Tópicos, como o modelo Latent Dirichlet Allocation (LDA), é utilizada para identificar a polaridade emocional de textos, classificando-os como positivos, negativos ou neutros.
C
A Classificação de Textos é uma técnica não supervisionada que agrupa documentos textuais com base em similaridades sem a necessidade de rótulos pré-definidos.
D
Na Análise de Sentimentos, algoritmos de aprendizado não supervisionado são frequentemente usados para treinar modelos que identificam a emoção expressa em um texto, sem a necessidade de dados rotulados.
E
A Classificação de Textos pode ser realizada utilizando algoritmos supervisionados, como Naive Bayes e SVM, que requerem um conjunto de dados rotulados para treinamento.