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O método Karhunen-Loeve é amplamente utilizado na modelagem e solução de problemas específicos de aprendizado de máquina.
O objetivo geral desse algoritmo em um conjunto de dados é
criar agrupamentos hierárquicos de dados.
detectar conceitos drift.
gerar classificadores ensemble.
produzir regras de associação.
reduzir sua dimensionalidade.