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O cientista de dados Pedro trabalha em um projeto que envolve a previsão dos movimentos de um braço robótico em um ambiente complexo. Pedro tem um fluxograma de um algoritmo de aprendizado por reforço que é capaz de se adaptar dinamicamente ao ambiente e ajustar suas ações com base nos resultados de ações anteriores.
O algoritmo representado pelo referido fluxograma que deve ser empregado para a realização da tarefa de Pedro é o:
Máquina de Vetores de Suporte (SVM);
Rede Neural Convolucional (CNN);
Long Short-Term Memory (LSTM);
Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3);
K-Vizinhos Mais Próximos (KNN).