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O ciclo de vida de um processo de ciência de dados envolve uma série de etapas estrutur...
O ciclo de vida de um processo de ciência de dados envolve uma série de etapas estruturadas que guiam o desenvolvimento de projetos de ciência de dados desde a definição do problema até a implementação e o monitoramento das soluções.
No ciclo de vida de um processo de ciência de dados, na fase de preparação de dados
A
são definidos os objetivos do projeto e formuladas as perguntas que o modelo deve responder.
B
o modelo é treinado e avaliado usando algoritmos de aprendizado de máquina.
C
são realizadas atividades como limpeza, transformação e formatação dos dados para garantir qualidade e adequação ao modelo.
D
os resultados são comunicados aos stakeholders por meio de visualizações e relatórios.
E
os dados são coletados diretamente dos usuários para garantir que o modelo esteja alinhado com as necessidades do público.