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Descobrir regras de associação consiste em analisar as...

Descobrir regras de associação consiste em analisar as relações entre os atributos de uma base de dados transacional para tentar correlacioná-los.


Sobre regras de associação, assinale a afirmativa correta.


A

A frequência de um item em uma base de dados não é pertinente para a descoberta de regras de associação.


B

O Algoritmo Frequent-Pattern Growth é um algoritmo computacionalmente custoso, não sendo apropriado para o uso em bases de dados transacionais extensas.


C

O suporte de um conjunto de itens mede o tamanho desse conjunto na sua respectiva base transacional.


D

A adição de um novo item a um conjunto de itens produz um novo conjunto de itens, que poderá ter frequência maior que o conjunto original na sua base transacional.


E

O Algoritmo Apriori é um algoritmo iterativo usado na descoberta de regras de associação.