A partir de um conjunto de dados de pares de valores da forma (x1,y1),i=1,...n, foi aplicado um modelo de regressão linear simples. Sejam x e y as médias dos valores x1 e y1,i=1,...n, respectivamente.Sabe-se que:I. x = 0,4;II. y = 0,8;III. ∑i=1n n(xi−x) (yi−y)=25;IV. ∑i=1n(xi−x)2=10. Considerando os dados acima, a equação resultante da regressão linear é dada por A partir de um conjunto de dados de pares de valores da forma (x1,y1),i=1,...n, foi aplicado um modelo de regressão linear simples. Sejam x e y as médias dos valores x1 e y1,i=1,...n, respectivamente.Sabe-se que:I. x = 0,4;II. y = 0,8;III. ∑i=1n n(xi−x) (yi−y)=25;IV. ∑i=1n(xi−x)2=10. Considerando os dados acima, a equação resultante da regressão linear é dada por

A partir de um conjunto de dados de pares de valores da f...

Q3636632

Ano: 2025

Prova: FGV - TCE RR - Auditor de Controle Externo - Área Tecnologia da Informação - 2025

A partir de um conjunto de dados de pares de valores da forma $(x_{1}, y_{1}), i = 1, . . . n,$ foi aplicado um modelo de regressão linear simples. Sejam $\overline{x}$ e $\overline{y}$ as médias dos valores $x_{1}$ e $y_{1}, i = 1, . . . n,$ respectivamente.

Sabe-se que:

I. $\overline{x} = 0, 4;$

II. $\overline{y} = 0, 8;$

III. $\sum_{i = 1}^{n}$ $n (x_{i} - \overline{x}) (y_{i} - \overline{y}) = 25;$

IV. $\sum_{i = 1}^{n} (x_{i} - \overline{x})^{2} = 10 .$

Considerando os dados acima, a equação resultante da regressão linear é dada por

$\overset{y}{^} = - 0, 2 + 2, 5 x$

$\overset{y}{^} = - 0, 2 - 2, 5 x$

$\overset{y}{^} = - 10 + 25 x$

$\overset{y}{^} = - 2 + 2, 5 x$

$\overset{y}{^} = 2 - 2, 5 x$

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A partir de um conjunto de dados de pares de valores da forma (x1​,y1​),i=1,...n, foi a...

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