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Uma empresa de tecnologia está implementando um novo processo ágil para sua equipe de ciência de dados. O principal desafio é que os projetos de ciência de dados envolvam tarefas exploratórias e imprevisíveis, onde nem sempre há um produto final definido desde o início. Além disso, a equipe precisa de um sistema que permita a execução de múltiplas tarefas, simultaneamente, sem exigir que todas sejam planejadas em ciclos fixos.
Considerando o contexto descrito, assinale a alternativa que apresenta a metodologia¬¬ágil, mais adequada, para gerenciar esse tipo de fluxo de trabalho.
Scrum, pois exige que todas as atividades de ciência de dados sejam planejadas em sprints fechados, garantindo previsibilidade.
Kanban, pois permite um fluxo contínuo de trabalho, sem impor ciclos fixos e possibilitando que a equipe ajuste tarefas conforme a necessidade.
Extreme Programming (XP), pois prioriza testes automatizados e desenvolvimento iterativo, sendo essencial para a modelagem de dados.
Waterfall, pois define claramente todas as etapas antes do início do projeto, garantindo que não haja mudanças no escopo.
SAFe (Scaled Agile Framework), pois é obrigatório para qualquer equipe ágil e impõe um alinhamento rigoroso entre todas as áreas da empresa.