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Um professor do IFPE é coordenador do projeto de monitoramento do rio Capibaribe em Rec...
Um professor do IFPE é coordenador do projeto de monitoramento do rio Capibaribe em Recife-PE, ele utiliza séries temporais que incluem as variáveis nível_chuva (medido em mm), cota_rio (medido em cm) e turbidez_agua (medido de 1 a 4000 NTUs). Durante a fase de exploração, a equipe de análise de dados constatou que:
● Todas as três variáveis possuem valores ausentes de forma esparsa.
● Existe uma forte correlação multivariada (não necessariamente linear) entre as variáveis. Por exemplo, a cota e a turbidez aumentam significativamente após chuvas intensas.
● A distribuição da variável cota_rio é assimétrica, com a presença de outliers significativos que representam eventos de cheias extremas.
Considerando esse cenário, a equipe decidiu usar uma técnica de imputação. A técnica mais robusta e apropriada para preservar a estrutura e as relações intrínsecas dos dados é:
A
Imputação pela mediana.
B
Imputação pela média.
C
Imputação por um valor constante, como zero.
D
Imputação por interpolação linear simples.
E
Imputação usando KNN.