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O Processamento de Linguagem Natural - PLN é uma área da ciência da computação e subáre...

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O Processamento de Linguagem Natural - PLN é uma área da ciência da computação e subárea da Inteligência Artificial - IA, que estuda como os computadores podem entender e processar a linguagem humana. Para tal, nessa área estão envolvidos diversos processos, dentre os quais os mais comuns são: o de ____________, que divide um texto em tokens (unidades significativas: frases, palavras ou símbolos); o de ____________, que reduz uma palavra à sua forma básica; o de ____________, que atribui uma categoria gramatical a cada token; o de____________, que identifica entidades nomeadas em um texto; e o de ____________, que analisa a estrutura sintática de um texto.


Em sequência, as palavras-chave que completam corretamente essas lacunas são:


A

Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), NER (Named Entity Recognition), Parsing, Tokenization.


B

POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), NER (Named Entity Recognition), Parsing, Tokenization, Stemming.


C

NER (Named Entity Recognition), Parsing, Tokenization, Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin).


D

Tokenization, Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), NER (Named Entity Recognition), Parsing.


E

Parsing, Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), Tokenization, NER (Named Entity Recognition).