

Seu próximo nível começa aqui
Seu desenvolvimento não pode ter limites. Garanta sua Assinatura Ilimitada e libere uma preparação completa com os melhores professores do Brasil.
O Processamento de Linguagem Natural - PLN é uma área da ciência da computação e subárea da Inteligência Artificial - IA, que estuda como os computadores podem entender e processar a linguagem humana. Para tal, nessa área estão envolvidos diversos processos, dentre os quais os mais comuns são: o de ____________, que divide um texto em tokens (unidades significativas: frases, palavras ou símbolos); o de ____________, que reduz uma palavra à sua forma básica; o de ____________, que atribui uma categoria gramatical a cada token; o de____________, que identifica entidades nomeadas em um texto; e o de ____________, que analisa a estrutura sintática de um texto.
Em sequência, as palavras-chave que completam corretamente essas lacunas são:
Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), NER (Named Entity Recognition), Parsing, Tokenization.
POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), NER (Named Entity Recognition), Parsing, Tokenization, Stemming.
NER (Named Entity Recognition), Parsing, Tokenization, Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin).
Tokenization, Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), NER (Named Entity Recognition), Parsing.
Parsing, Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), Tokenization, NER (Named Entity Recognition).