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O paradigma lógico de programação é fundamentado na lógica matemática e na definição de fatos e regras para a resolução de problemas. Em linguagens como Prolog, qual característica essencial define esse paradigma em contraste com os paradigmas imperativo e funcional?
A resolução de problemas por meio de unificação de termos e backtracking, sem especificar passo a passo a sequência de execução.
A definição de funções puras com avaliação preguiçosa, permitindo a composição funcional de chamadas recursivas.
A manipulação direta de ponteiros e estruturas de memória alocadas dinamicamente.
A execução paralela de processos com controle explícito de concorrência baseado em threads.
A utilização de laços de repetição e variáveis mutáveis como elementos centrais da lógica de inferência.
Um prompt é um conjunto de instruções que o modelo generativo utiliza para prever a resposta desejada.
Certo
Errado
O Processamento de Linguagem Natural - PLN é uma área da ciência da computação e subárea da Inteligência Artificial - IA, que estuda como os computadores podem entender e processar a linguagem humana. Para tal, nessa área estão envolvidos diversos processos, dentre os quais os mais comuns são: o de ____________, que divide um texto em tokens (unidades significativas: frases, palavras ou símbolos); o de ____________, que reduz uma palavra à sua forma básica; o de ____________, que atribui uma categoria gramatical a cada token; o de____________, que identifica entidades nomeadas em um texto; e o de ____________, que analisa a estrutura sintática de um texto.
Em sequência, as palavras-chave que completam corretamente essas lacunas são:
Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), NER (Named Entity Recognition), Parsing, Tokenization.
POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), NER (Named Entity Recognition), Parsing, Tokenization, Stemming.
NER (Named Entity Recognition), Parsing, Tokenization, Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin).
Tokenization, Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), NER (Named Entity Recognition), Parsing.
Parsing, Stemming, POS Tagging (Part-of-Speech Taggin), Tokenization, NER (Named Entity Recognition).
Considere o seguinte trecho de código em pseudocódigo:

Quais valores de x serão escritos após o código acima, considerando que a variável x foi inicializada com o valor 1?
1, 3, 5, 7, 9 e 11.
1, 2, 4 е 8.
1, 2, 4, 6, 8 e 16.
1, 3, 5, 7 e 9.
2, 4 e 8.
O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial (IA) que foca na interação entre computadores e a linguagem humana. O PLN visa permitir que as máquinas compreendam, interpretem e gerem linguagem humana de maneira que seja útil em diversas aplicações, como chatbots, análise de sentimentos, tradutores automáticos, entre outros. Dentro do contexto de PLN, diversas técnicas são utilizadas para melhorar a compreensão e manipulação das palavras.
Considerando tais informações, assinale a alternativa que apresenta a técnica de PLN que reduz palavras à sua forma básica ou dicionária, considerando o contexto e a gramática.
Lematização
Análise de Intenção.
Análise de Tópicos.
Análise de Dependência.
Análise Sintática.


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Analise o programa a seguir, apresentado na forma de uma pseudolinguagem (português estruturado).

Supondo que no início do programa os valores lidos para n1 e n2 foram, respectivamente, 4 e 3, então o valor de S, impresso ao final do programa, é igual a:
6.
12.
14.
10.
8.
A lematização prescinde do POS tagging para que as palavras sejam reduzidas corretamente, pois todas as palavras são reduzidas ao mesmo lemma, independentemente de sua classe gramatical.
Certo
Errado
Uma das características principais da linguagem de programação Prolog é o uso de
inside-out chaining
forward chaining
breadth-first search
bottom-up resolution
backtracking
Assinale a alternativa que apresenta uma linguagem de programação pertencente ao paradigma funcional.
Java
C++
HTML
XML
Haskell