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Observe os seguintes indicadores de litigiosidade do TJRJ:• Absoluta: Total de processo...
Observe os seguintes indicadores de litigiosidade do TJRJ:
• Absoluta: Total de processos novos
• Per capita: Processos por habitante
• Por assunto: Volume por tema jurídico
Para implementar um Data Warehouse visando a apoiar as análises desses indicadores, deve-se utilizar o modelo multidimensional:
A
FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_fato PK, id_tempo, ano, mes,
id_regiao, nome_regiao, populacao, id_assunto,
nome_assunto, Qtd_Processos_Novos)
B
FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_fato PK, id_tempo FK,
id_regiao_1 FK, id_regiao_2 FK, id_assunto FK,
Qtd_Processos_Novos, populacao)
DIM_TEMPO: (id_tempo PK, ano, mes)
DIM_ASSUNTO: (id_assunto PK, nome_assunto)
C
FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_tempo FK, id_regiao FK,
id_assunto FK, Qtd_Processos_Novos)
DIM_TEMPO: (id_tempo PK, ano, mes)
DIM_REGIAO: (id_regiao PK, nome_regiao, populacao)
DIM_ASSUNTO: (id_assunto PK, nome_assunto)
D
FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_fato PK, id_dim_perspectivas
FK, Qtd_Processos_Novos)
DIM_PERSPECTIVAS: (id_dim_perspectivas PK, ano, mes,
nome_regiao, populacao, nome_assunto, descricao_assunto)
E
FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_fato PK, id_dim_perspectivas
FK, Qtd_Processos_Novos, Processos_Per_Habitante,
Qtd_Processos_Por_Assunto)
DIM_PERSPECTIVAS: (id_dim_perspectivas PK, ano, mes,
nome_regiao, populacao, nome_assunto, descricao_assunto)