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Observe os seguintes indicadores de litigiosidade do TJRJ:
• Absoluta: Total de processos novos
• Per capita: Processos por habitante
• Por assunto: Volume por tema jurídico
Para implementar um Data Warehouse visando a apoiar as análises desses indicadores, deve-se utilizar o modelo multidimensional:
FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_fato PK, id_tempo, ano, mes,
id_regiao, nome_regiao, populacao, id_assunto,
nome_assunto, Qtd_Processos_Novos)
FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_fato PK, id_tempo FK,
id_regiao_1 FK, id_regiao_2 FK, id_assunto FK,
Qtd_Processos_Novos, populacao)
DIM_TEMPO: (id_tempo PK, ano, mes)
DIM_ASSUNTO: (id_assunto PK, nome_assunto)
FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_tempo FK, id_regiao FK,
id_assunto FK, Qtd_Processos_Novos)
DIM_TEMPO: (id_tempo PK, ano, mes)
DIM_REGIAO: (id_regiao PK, nome_regiao, populacao)
DIM_ASSUNTO: (id_assunto PK, nome_assunto)
FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_fato PK, id_dim_perspectivas
FK, Qtd_Processos_Novos)
DIM_PERSPECTIVAS: (id_dim_perspectivas PK, ano, mes,
nome_regiao, populacao, nome_assunto, descricao_assunto)
FATO_PROCESSOS_NOVOS: (id_fato PK, id_dim_perspectivas
FK, Qtd_Processos_Novos, Processos_Per_Habitante,
Qtd_Processos_Por_Assunto)
DIM_PERSPECTIVAS: (id_dim_perspectivas PK, ano, mes,
nome_regiao, populacao, nome_assunto, descricao_assunto)
No modelo multidimensional do Data Warehouse do TJRJ, a métrica percentual_cumprimento_prazos representa o percentual de processos que cumpriram os prazos, ou seja, em que não houve atrasos.
O analista Joca está implementando um dashboard com essa métrica. Contudo, Joca deve ter cuidado ao usar a métrica percentual_cumprimento_prazos pois trata-se de um fato:
aditivo;
não aditivo;
semiaditivo;
conformado;
de múltiplas unidades.
OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia que permite a análise rápida e interativa de grandes volumes de dados.
Qual é a estrutura de dados fundamental utilizada em sistemas OLAP para organizar os dados de forma multidimensional?
Arquivo de log (Log File).
Cubo de dados (Data Cube).
Tabela relacional (Relational Table).
Documento JSON (JSON Document).
Grafo de conhecimento (Knowledge Graph).
Uma empresa de dados pretende implementar a tecnologia OLAP em seus sistemas de dados, a fim de realizar consultas complexas de alta velocidade. Para esse caso, será utilizada a estrutura de cubo OLAP, o que significa que far-se-á uso de um banco de dados:
estruturado, que usa de planilhas para armazenar registros individuais em um formato de linha por coluna
organizado com informações ou dados, podendo se apresentar como forma física ou computacional
multidimensional, baseado em matrizes, que possibilita processar múltiplas dimensões de dados de forma muito mais eficiente
que utiliza um arquivo de índice separado, para mapear a localização dos registros, permitindo acesso aleatório a qualquer informação, com uso de uma chave única
Com relação à modelagem de dados, o Modelo Dimensional facilita a interoperabilidade entre sistemas e padronização de informações.
Analise as afirmativas abaixo em relação ao tema.
1. Dimensões constituem atributos ou relações que funcionam como perspectivas ou segmentações a partir das quais se podem visualizar melhor e em mais detalhes os fatos.
2. Fatos são atributos, passíveis de agregação, que consolidam visões sobre a realidade descrita no conjunto de dados.
3. Um conjunto de dados pode ser interpretado como uma representação de um certo domínio, real ou fictício, através dos dados contidos no conjunto de dados.
Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
É correta apenas a afirmativa 1.
São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.
São corretas apenas as afirmativas 2 e 3.
São corretas as afirmativas 1, 2 e 3.


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No modelo das quatro dimensões do gerenciamento de serviços da ITIL v4, a dimensão “parceiros e fornecedores” é primariamente responsável por garantir que as práticas de gerenciamento sejam adequadamente combinadas e sequenciadas para criar fluxos de valor eficazes, atuando como o ponto focal para a integração de recursos externos e internos necessários à entrega de valor.
Certo
Errado
O MPRS está implementando uma solução de Business Intelligence (Bl) para aprimorar a análise de dados relativos a processos e ações judiciais, a fim de apoiar a tomada de decisões estratégicas e operacionais. O técnico de informática é responsável pela implantação e manutenção dessa solução, com o objetivo de estruturar os dados de forma eficiente e facilitar a consulta por diferentes departamentos e usuários. Como parte do projeto, foi adotada a modelagem multidimensional para organizar os dados relativos aos processos judiciais, incluindo informações sobre os tipos de ações, os advogados envolvidos, as decisões tomadas e os tempos de tramitação. As dimensões incluem “Processo” (com subcategorias como “Tipo de Ação”, “Status”, “Data de Abertura”), “Advogado” (com subcategorias como “Nome”, “OAB”, “Especialização”) e “Data” (com subcategorias como “Ano”, “Mês”, “Dia”). As medidas incluem a quantidade de processos, o tempo médio de tramitação e o número de decisões tomadas. Com a estrutura multidimensional, o MPRS poderá analisar os dados de forma eficiente, por exemplo, comparando o tempo de tramitação de processos entre diferentes tipos de ação ou avaliando a produtividade de advogados em relação aos processos que envolvem suas especializações.
Nesse caso, qual estrutura multidimensional está sendo implementada pelo MPRS para organizar e analisar os dados dos processos de acordo com o exposto?
Hexágono.
Cubo.
Círculo.
Triângulo.
Elipse.
Assinale a opção que apresenta uma técnica de modelagem e otimização de bases de dados para business intelligence.
modelo estrela
OLTP
normalização extrema
tabelas planas
remoção de dados históricos
O OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia utilizada para análise multidimensional de grandes volumes de dados, permitindo aos usuários explorar informações complexas de forma rápida e eficiente.
Sobre os conceitos e características do OLAP, assinale a alternativa correta.
O OLAP permite análises rápidas em grandes conjuntos de dados por meio de operações como insert e update, que facilitam a modificação e a inserção de novas transações no banco de dados para a exploração de diferentes perspectivas do negócio.
No OLAP, os dados são armazenados em bancos de dados transacionais (OLTP), garantindo a consistência imediata para consultas analíticas.
A modelagem multidimensional do OLAP organiza os dados em cubos, que contêm dimensões (categorias de análise) e medidas (valores quantitativos), permitindo consultas complexas e agregações eficientes.
O OLAP é amplamente utilizado em sistemas de processamento de transações em tempo real (OLTP), como caixas de supermercado e sistemas bancários, para garantir a consistência e o alto desempenho das operações de inserção, atualização e exclusão de dados individuais.
No modelo multidimensional utilizado basicamente no projeto de sistemas de data warehouse, é correto afirmar que
o número das chamadas tabelas dimensão é limitado a cinco.
a denominada tabela fato não se utiliza do conceito de chaves primárias ou estrangeiras.
dições numéricas (por exemplo, número de unidades vendidas) são armazenadas na denominada tabela fato.
as chamadas tabelas dimensão não podem conter atributos do tipo caractere.
a denominada tabela fato não pode conter atributos numéricos.


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A tabela de fatos de um modelo dimensional descreve as dimensões com sua semântica e a finalidade dos fatos analisados.
Certo
Errado
O diretor operacional João, do setor de digitalização de processos, escala diariamente vários funcionários de diversos setores para compor a força-tarefa da transformação digital do MPU. Para dar visibilidade ao andamento do trabalho, João solicitou ao analista de BI Nilo a elaboração de um Dashboard para responder a seguinte pergunta analítica:
• Qual é a quantidade de pessoal alocado por dia em um determinado período por setor?
Para isso, Nilo deve modelar um fato:
aditivo;
derivado;
ausente;
semiaditivo;
conformado (conformed).
Modelos multidimensionais de dados são utilizados em ambiente de data warehouse, sendo que o modelo multidimensional básico, composto por uma tabela fato e várias tabelas dimensão, tem como uma de suas características:
o relacionamento entre registros da tabela fato é de um para um para os registros das tabelas dimensão.
cada uma das dimensões presentes no modelo contém exclusivamente os valores correspondentes à chave primária de cada dimensão.
o número de atributos permitidos na tabela fato é limitado ao número de tabelas dimensão.
os atributos numéricos relativos aos parâmetros de desempenho do negócio são armazenados na tabela fato do modelo.
não se admitem atributos numéricos nas tabelas fato ou dimensão.
Um dos indicadores mais utilizados para avaliação de políticas públicas em municípios brasileiros na área da saúde é a taxa de mortalidade infantil. Para essas políticas, também é importante acompanhar a quantidade de leitos hospitalares disponíveis. Considere três tabelas que representam um modelo dimensional:
MUNICÍPIO (ID-município, @UF, @mês, taxa-mortalidade-infantil, qtd-leitos)
TEMPO (ID-mês, mês-calendário, ano-calendário)
ESTADO (sigla, nome, região)
Esse modelo dimensional permite apresentar de um estado da federação, em um dos meses cadastrados, a
divisão da quantidade de leitos pela taxa de mortalidade infantil.
divisão da taxa de mortalidade infantil pela quantidade de leitos.
média da taxa de mortalidade infantil.
soma da taxa de mortalidade infantil.
soma da quantidade de leitos.
Seja o modelo multidimensional representado a seguir, refletindo uma dinâmica de vendas de produtos por vendedores e por região.

Considere que
I. os campos indicados como são os identificadores de suas respectivas tabelas;
II. na tabela “Vendas”, o atributo “cod_vendedor” referencia o identificador cod_vendedor da tabela “Vendedor”.
III. na tabela “Vendas”, o atributo “cod_regiao” referencia o identificador cod_regiao da tabela “Região”.
IV. na tabela “Vendas”, o atributo “cod_produto” referencia o identificador cod_produto da tabela “Produto”.
V. na tabela “Região”, o atributo “cod_cidade” referencia o identificador cod_cidade da tabela “Cidade”.
Ao analisar a semântica do modelo, é correto inferir que
a dimensão tempo está representada como tabela oculta.
a menor granularidade de tempo é data da venda.
existem quatro tabelas fato e uma tabela dimensão.
implementa o esquema multidimensional estrela.
um registro específico de venda pode se relacionar a várias cidades.


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Uma empresa de varejo online deseja analisar suas vendas para identificar tendências e oportunidades de melhoria. Para isso, eles implementaram um modelo dimensional de dados, onde as vendas são registradas em uma tabela de fatos, e informações sobre produtos, clientes, tempo e localização são armazenadas em tabelas de dimensão.
Considerando o cenário de uma empresa de varejo online que utiliza um modelo dimensional de dados para analisar suas vendas, assinale a opção correta.
As tabelas de fatos armazenam informações descritivas sobre produtos, clientes e tempo.
As dimensões são utilizadas para consolidar dados de diferentes tabelas de fatos.
A modelagem dimensional é aplicável exclusivamente a dados estruturados e numéricos.
As tabelas de dimensão fornecem contexto para as métricas de vendas armazenadas nas tabelas de fatos.
A modelagem dimensional ignora completamente os princípios da normalização de bancos de dados.
Em regra, as chaves substitutas são incorporadas nas tabelas de dimensões de um data warehouse relacional para atribuir um identificador único para cada registro nas tabelas de dimensões.
Certo
Errado
No sistema transacional da organização PrevData, há o registro dos pedidos de licença médica de todos os seus funcionários. Para apoiar as campanhas de prevenção, foi levantado o seguinte requisito analítico: quantidade de atestados de crise respiratória durante as estações do ano, ao longo dos últimos 10 anos.
Para atender a esse requisito analítico, deve ser elaborado o Modelo Multidimensional de Dados com a estrutura:





A aplicação de hierarquias de atributo em modelos analíticos é uma prática eficiente, que permite a organização de valores pré-agregados em cada nível e otimiza a análise de dados.
Certo
Errado
O TRF1 deseja implementar a ITIL 4 para gerenciamento dos serviços de TI. A ITIL 4 trouxe uma nova abordagem ao gerenciamento de serviços, representada na forma de dimensões.
Assim, duas das dimensões da ITIL 4 são:
informação e tecnologia; e parceiros e fornecedores;
organizações e pessoas; e cadeia de suprimentos e logística;
recursos financeiros e econômicos; e sustentabilidade e meio ambiente;
fluxos de valor e processos; e comunicação e marketing;
sistemas e infraestrutura; e cadeia de serviços e produtos.