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Janaina, uma analista da ALEGO, desenvolveu o programa Python (versão 3) que utiliza as...
Janaina, uma analista da ALEGO, desenvolveu o programa Python (versão 3) que utiliza as bibliotecas numpy (2.0.2) e scikit-learn (versão 1.6.1) para realizar uma análise de agrupamentos. Analise o código a seguir.
from sklearn.cluster import KMeans
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0],
[10, 2], [10, 4], [10, 0]])
kmeans = KMeans(n_clusters=2, random_state=0, n_init="auto").fit(X)
kmeans.labels_
kmeans.predict([[1, 1], [14, 4]]) kmeans.cluster_centers_
O resultado impresso é igual a
A
array([[1., 2.],
[ 10., 2.]])
B
array([[1., 4.],
[ 10., 4.]])
C
array([[1., 3.],
[ 9., 4.]])
D
array([[10., 4.],
[ 1., 4.]])
E
array([[10., 2.],
[ 1., 2.]])