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Mineração de dados compreende um conjunto de técnicas usadas para identificar padrões, ...
Mineração de dados compreende um conjunto de técnicas usadas para identificar padrões, correlações, tendências e outras informações valiosas em grandes volumes de dados. Técnicas (métodos) de mineração de dados envolvem diferentes tipos de algoritmos para realizar tarefas sobre os dados, tais como classificação, análise de regressão e agrupamento (clustering). Qual característica é associada a algoritmos relacionados à análise de regressão no contexto de mineração de dados?
A
Algoritmos de regressão estimam relações matemáticas contínuas entre variáveis, podendo modelar tendências e prever valores numéricos.
B
Algoritmos de regressão identificam semelhanças em instâncias de dados numéricos, criando classes similares e atribuindo rótulos aos dados.
C
Algoritmos de regressão analisam dados passados, identificando padrões numéricos e criando hipóteses para explicar a evolução dos dados.
D
Algoritmos de regressão transformam conjuntos de dados em pontos de um espaço de decisão, identificando correlações numéricas entre esses pontos.