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Em Python, utilizando a biblioteca Pandas, considere um DataFrame com arrecadação diári...
Ano:
2026
Banca:
Fundação Carlos Chagas - FCC
Em Python, utilizando a biblioteca Pandas, considere um DataFrame com arrecadação diária de ICMS, coluna municipio e índice datetime, e a necessidade de obter o total mensal por município sem perder granularidade temporal correta. Nesse caso, a operação que atende corretamente ao requisito apresentado é
A
converter o indice em string e usar pivot_table para forçar agregação mensal.
B
usar rolling('30D').sum() por município para aproximar o mês civil.
C
df.groupby('municipio').sum().resample ('M') para agregar e depois reagrupar por mês.
D
df.resample('M').sum().groupby('municipio') para somar e depois agrupar por município.
E
df.groupby(['municipio', pd.Grouper (freq='M'))).sum() para agrupar por município e mês.