Questões de Concurso sobre Comando df

Dada a estrutura de uma função na linguagem de programação Python e a documentação da biblioteca pandas, quando precisamos converter um DataFrame em um arquivo csv utilizamos um comando. O comando a ser utilizado é

Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.

>>> import pandas as pd

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> import numpy as np

>>> df = pd.read_csv("pacientes.csv")

A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.

A execução do comando df.sort_values(by="idade") alterará permanentemente a ordem das linhas no arquivo original pacientes.csv.

Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.

>>> import pandas as pd

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> import numpy as np

>>> df = pd.read_csv("pacientes.csv")

A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.

O método df.describe() fornece um resumo estatístico das variáveis numéricas, incluindo média, desvio padrão e quantis, o que facilita a identificação de outliers nesses dados.

Um analista de dados recebeu de uma equipe de vigilância em saúde de uma secretaria municipal o arquivo pacientes.csv que contém informações de 1.200 pacientes atendidos em unidades básicas de saúde, com variáveis como idade (idade), pressão arterial sistólica (pa_sistolica), pressão arterial diastólica (pa_diastolica), nível de glicemia em jejum (nivel_glicemia), índice de massa corporal (imc) e número de consultas realizadas no último ano (num_consultas). Esse analista iniciou o interpretador Python na linha de comando de seu computador e executou, também, os seguintes comandos.

>>> import pandas as pd

>>> import matplotlib.pyplot as plt

>>> import numpy as np

>>> df = pd.read_csv("pacientes.csv")

A partir da situação hipotética precedente, considerando que todas as bibliotecas estejam instaladas e que qualquer trecho entre aspas, sejam elas retas ou curvas, representa uma cadeia de caracteres, julgue o item a seguir.

A execução do comando a seguir retorna os usuários cuja idade é maior que 40 anos e cujo nível de glicemia em jejum é maior que 135 mg/dl de sangue.

>>> df[(df["idade"] > 40) and (df["nivel_glicemi

... a"] > 135)]

Em Python, utilizando a biblioteca Pandas, considere um DataFrame com arrecadação diária de ICMS, coluna municipio e índice datetime, e a necessidade de obter o total mensal por município sem perder granularidade temporal correta. Nesse caso, a operação que atende corretamente ao requisito apresentado é

Ao executar o referido trecho de código pandas, será exibido um DataFrame com as colunas carro e passagens com os respectivos valores e índices automaticamente gerados.

Na biblioteca Pandas da linguagem Python, se df é um data-frame, o comando df.drop('telefone', axis=1) irá remover a coluna telefone de df.

A biblioteca Pandas é uma importante biblioteca da linguagem Python utilizada para analisar dados cujos valores comumente estão armazenados em estruturas de duas dimensões, como o data frame. Observe o código Python a seguir.

import pandas as pd

processo={"id_processo":[1,2,3,4,5,6],"valor_causa":[10,

20,30,40,50,60]}

df=pd.DataFrame(processo

Para visualizar as últimas 5 linhas do data frame df, deve-se utilizar o comando:

No Linux, o comando utilizado para calcular o uso de disco do diretório /home/cfbio, ordenar os resultados por tamanho e exibir apenas os 10 maiores arquivos, redirecionando a saída para o arquivo tamanho_cfbio.log é: df ‑h /home/cfbio | sort ‑n ‑r | tail ‑n 10 > tamanho_cfbio. log.

É um comando de administração do Linux que permite visualizar quanto espaço livre há nos sistemas de arquivos. O trecho refere-se ao:

Atente para o que se afirma a seguir sobre comandos e assinale com V o que for verdadeiro, e com F o que for falso.

( ) DISTINCT é um comando SQL para retornar as duplicatas enquanto que GROUP BY organiza as duplicatas.

( ) EXCEPT é o comando SQL usado para configurar exceções.

( ) JOIN permite que tabelas possam ser combinadas por meio de uma condição.

Está correta, de cima para baixo, a seguinte sequência:

Um servidor Linux precisa ser verificado quanto à ocupação de disco rígido.

Nessa situação, o comando que exibe o resumo geral do uso de disco (ocupado, livre, percentual) por partição em formato legível é:

A biblioteca Pandas da linguagem de programação Python é utilizada para analisar dados e possui diversos recursos para realizar a limpeza inicial dos dados. Observe o código Python a seguir.

import pandas as pd

a={"id_processo":[1,2],"tipo":['A',pd.NA]}

df=pd.DataFrame(a)

df.dropna()

df.loc[1, 'tipo'] = 'B'

print(df.to_string())

df.dropna(inplace = True)

print(df.to_string())

O resultado da execução do código é:

A imagem abaixo, refere-se ao resultado do seguinte comando da biblioteca Pandas do Python:

No Linux, enquanto o comando df tem a função de exibir o uso de disco de sistemas de arquivos inteiros, o comando du tem a função de mostrar a utilização do espaço em disco de arquivos em um determinado caminho.

Comando do terminal Linux que mostra informações sobre o espaço em disco no sistema:

Nos sistemas UNIX, para ver quanto espaço livre há em todos os sistemas de arquivos (inclusive aqueles montados), utiliza-se o seguinte comando:

Um analista financeiro está trabalhando com um conjunto de dados de clientes de um banco, armazenados em um DataFrame Pandas chamado clientes_df. Esse DataFrame possui as seguintes colunas: Nome, Idade, Dívida, Renda e Status. O analista deseja criar um novo DataFrame que contenha apenas os nomes e as dívidas dos clientes que possuem uma dívida maior que R$ 10.000,00, com o objetivo de gerar um relatório específico.

Considerando-se esse contexto, qual das seguintes linhas de código em Python com Pandas seleciona corretamente as colunas Nome e Dívida do DataFrame clientes_df e também filtra apenas as linhas em que a dívida dos clientes seja superior a R$ 10.000,00?

O administrador DevOps acessou um servidor Linux da empresa, ao utilizar o comando “df” no “/” apontou 100% de uso. Julgue a informação recebida pelo console:

Um servidor da Polícia Civil do Ceará, que exerce as funções de inspetor, está trabalhando em um microcomputador com Linux. Embora os sistemas operacionais utilizem interfaces gráficas, com o uso de janelas e do mouse, algumas vezes é necessário utilizar o sistema em modo texto.

Nesse contexto, para manipulação de diretórios e arquivos, três comandos de linha de prompt são detalhados a seguir:

I. Serve para acessar e mudar de diretório corrente, utilizado para a navegação entre as pastas do computador.

II. Exibe os arquivos armazenados em algum diretório e, se executado sem parâmetros, listará o conteúdo do diretório em que o usuário se encontra. É também possível usar este comando para conferir o tamanho e a data de criação de cada arquivo ou pasta.

III. É usado para se saber o espaço total e os GBytes disponíveis em cada partição do sistema. Se submetido ao sistema sem parâmetros, as informações serão exibidas em kBytes e será necessário convertê-las mentalmente para outras unidades.

Esses comandos são, respectivamente,