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Em um projeto de veículos autônomos, o tempo de resposta para a tomada de decisão (latência) deve ser mínimo. Para isso, o processamento dos dados dos sensores não ocorre em um data center centralizado a milhares de quilômetros, mas sim em pequenos centros de dados localizados fisicamente próximos às rodovias.
Na situação apresentada, a arquitetura é um exemplo de
backup WORM de latência, que garante que o tempo de resposta do servidor nunca possa ser alterado por hackers.
overfitting de nuvem, onde o servidor tenta predizer a trajetória do veículo através do processamento de atributos data-* personalizados de um arquivo HTML.
edge computing (computação de borda), que aproxima a capacidade de processamento da fonte geradora de dados para reduzir a latência.
arquitetura de malha aberta (open-loop), que prioriza a redução da latência ao desativar os sensores de retroalimentação, impedindo que o veículo corrija sua trajetória em tempo real.
progressive cloud, que converte os sinais de trânsito em ícones de aplicativos PWA para facilitar a leitura por câmeras.