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Em um órgão público que deseja otimizar a tomada de decisões estratégicas com base nos dados coletados de diversas secretarias tal como a fazendária, está sendo avaliada a implantação de soluções de Business Intelligence (BI). Nesse contexto, considere os conceitos de OLAP, Data Mart e Data Mining cujas aplicações e conceitos corretos dessas tecnologias são:
OLAP é uma técnica de mineração de dados que identifica automaticamente padrões em Data Marts, enquanto Data Mining é usado apenas para gerar relatórios operacionais.
OLAP e Data Mining são tecnologias concorrentes que se excluem mutuamente, pois ambas fazem previsões sobre o comportamento futuro com base em dados históricos.
OLAP permite análises multidimensionais e rápidas de grandes volumes de dados estruturados, enquanto Data Mart fornece dados organizados por área funcional, e Data Mining identifica padrões ocultos nesses dados.
Data Mart é um repositório de dados não estruturados que serve como fonte principal para anâlises OLAP e mineração de dados em tempo real.
Data Mining é utilizado para análises predefinidas e multidimensionais em cubos OLAP, que são alimentados exclusivamente por bancos de dados transacionais.