Prova:
FCC - SEFAZ PI - Auditor Fiscal da Fazenda Estadual - Área: Tecnologia da Informação . - 2025
Em um órgão público que deseja otimizar a tomada de decisões estratégicas com base nos dados coletados de diversas secretarias tal como a fazendária, está sendo avaliada a implantação de soluções de Business Intelligence (BI). Nesse contexto, considere os conceitos de OLAP, Data Mart e Data Mining cujas aplicações e conceitos corretos dessas tecnologias são:
A
OLAP é uma técnica de mineração de dados que identifica automaticamente padrões em Data Marts, enquanto Data Mining é usado apenas para gerar relatórios operacionais.
B
OLAP e Data Mining são tecnologias concorrentes que se excluem mutuamente, pois ambas fazem previsões sobre o comportamento futuro com base em dados históricos.
C
OLAP permite análises multidimensionais e rápidas de grandes volumes de dados estruturados, enquanto Data Mart fornece dados organizados por área funcional, e Data Mining identifica padrões ocultos nesses dados.
D
Data Mart é um repositório de dados não estruturados que serve como fonte principal para anâlises OLAP e mineração de dados em tempo real.
E
Data Mining é utilizado para análises predefinidas e multidimensionais em cubos OLAP, que são alimentados exclusivamente por bancos de dados transacionais.
– Relativo às noções de banco de dados mineração de dados e big data, marque a alternativa INCORRETA:
A
Data Mining é um conjunto de técnicas que, envolvendo métodos matemáticos e estatísticos, algoritmos e princípios de inteligência artificial, tem o objetivo de descobrir relacionamentos significativos entre dados armazenados em repositórios de grandes volumes e concluir sobre padrões.
B
São as chamadas séries históricas, que possibilitam uma melhor análise de eventos passados, oferecendo suporte às tomadas de decisões presentes e à previsão de eventos futuros.
C
Um data warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma não consolidada.
D
Um Data Warehouse (DW) é um repositório de dados, selecionados a partir de bancos de dados operacionais, com vistas ao atendimento de determinados objetivos específicos ou negócios corporativos de uma organização.
Big data, mineração de dados e aprendizagem de máquinas estão revolucionando a gestão de conhecimento das organizações ao realizar diversas atividades, EXCETO:
Quem utiliza o data mining tem como objetivo descobrir, explorar ou minerar relacionamentos, padrões e vínculos significativos presentes em grandes massas documentais registradas em arquivos físicos (analógicos) e arquivos lógicos (digitais).
