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Uma equipe de Site Reliability Engineering (SER) observou que uma métrica foi modelada da seguinte forma em uma ferramenta de monitoramento baseada em séries temporais:
login_attempts_total{user_id="983421", session_id="ab7d91f2", request_id="rq-88931"}
Após algumas semanas, houve crescimento abrupto do consumo de memória e degradação no desempenho das consultas no sistema de monitoramento.
Nesse cenário, assinale a opção que indica a interpretação mais adequada.
O problema decorre do modelo de coleta periódica, que gera novas séries a cada ciclo de coleta.
O problema decorre da retenção prolongada de dados históricos, que impacta diretamente a cardinalidade das métricas.
O problema decorre da utilização de métricas acumulativas, que tendem a crescer indefinidamente e consumir mais memória.
O problema decorre do uso de atributos altamente variáveis como identificadores únicos, elevando o número de séries temporais distintas armazenadas.
O problema decorre da utilização de agregações dinâmicas em consultas, que aumentam o volume de dados processados em tempo de execução.