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Os modelos de IA implantados em ambientes de nuvem dispensam monitoramento contínuo, pois mantêm o desempenho e a acurácia constantes após o treinamento inicial.
Certo
Errado
Em plataformas de observabilidade em nuvem, serviços de monitoramento coletam apenas métricas numéricas de infraestrutura, enquanto registros de logs e dados de tracing devem ser armazenados e analisados por ferramentas externas independentes do fabricante e especializadas em regras de negócio segundo o que o auditor determina.
Certo
Errado
Uma organização pública enfrenta recorrentes eventos de indisponibilidade em um sistema crítico de atendimento ao cidadão. As falhas são restauradas rapidamente pela equipe técnica, porém voltam a ocorrer em momentos distintos.
Nessa situação hipotética, conforme as boas práticas de gestão de infraestrutura de TI, segundo o ITIL v3 e o COBIT, a ação correta a ser adotada para sanar o problema consiste em
migrar o sistema para ambiente terceirizado, transferindo a responsabilidade operacional por meio de contrato de suporte especializado.
ampliar a capacidade de processamento e armazenamento da infraestrutura, tratando a indisponibilidade como limitação de recursos físicos.
intensificar o gerenciamento de incidentes, com foco exclusivo na redução do tempo médio de restauração do serviço.
renegociar os acordos de nível de serviço, adequando os níveis de disponibilidade às condições atuais da infraestrutura.
implementar o gerenciamento de problemas, com análise de causa-raiz, manutenção de base de erros conhecidos e uso de registros históricos de incidentes.
Durante o acompanhamento da infraestrutura de servidores, o monitoramento do tipo black‑box (caixa‑preta) avalia o comportamento do sistema a partir de uma perspectiva externa (com foco em sintomas, como testes de ping, tempo de resposta HTTP e taxas de erro), enquanto o monitoramento white‑box (caixa‑branca) depende de métricas internas expostas pelo próprio sistema (como o consumo de CPU, a ocupação de memória e o estado das threads).
Certo
Errado
Uma equipe de Site Reliability Engineering (SER) observou que uma métrica foi modelada da seguinte forma em uma ferramenta de monitoramento baseada em séries temporais:
login_attempts_total{user_id="983421", session_id="ab7d91f2", request_id="rq-88931"}
Após algumas semanas, houve crescimento abrupto do consumo de memória e degradação no desempenho das consultas no sistema de monitoramento.
Nesse cenário, assinale a opção que indica a interpretação mais adequada.
O problema decorre do modelo de coleta periódica, que gera novas séries a cada ciclo de coleta.
O problema decorre da retenção prolongada de dados históricos, que impacta diretamente a cardinalidade das métricas.
O problema decorre da utilização de métricas acumulativas, que tendem a crescer indefinidamente e consumir mais memória.
O problema decorre do uso de atributos altamente variáveis como identificadores únicos, elevando o número de séries temporais distintas armazenadas.
O problema decorre da utilização de agregações dinâmicas em consultas, que aumentam o volume de dados processados em tempo de execução.
Uma organização implantou uma arquitetura baseada em microsserviços executando em contêineres Kubernetes. Para garantir alta disponibilidade e rápida identificação de incidentes, a equipe de DevOps implementou uma solução de monitoramento com Prometheus e Grafana. Durante uma reunião técnica, discutiu-se a necessidade de distinguir claramente as responsabilidades de cada ferramenta no contexto de observabilidade da aplicação, especialmente quanto à coleta de métricas, armazenamento de séries temporais, definição de alertas e visualização de dados operacionais. Nesse cenário, a distinção tecnicamente correta entre as funções do Prometheus e do Grafana é que o
Prometheus e o Grafana possuem funções idênticas, diferenciando-se pela interface gráfica e pelo modelo de licenciamento.
Prometheus realiza coleta e armazenamento de métricas em séries temporais e pode definir regras de alerta, enquanto o Grafana é utilizado para visualização e construção de dashboards.
Prometheus é responsável pela visualização gráfica das métricas coletadas, enquanto o Grafana realiza a coleta ativa e o armazenamento das séries temporais.
Prometheus é utilizado para armazenamento de logs estruturados e rastreamento distribuído, enquanto o Grafana executa consultas SQL nos bancos relacionais da aplicação.
Grafana executa scraping periódico dos endpoints HTTP das aplicações para armazenar métricas, enquanto o Prometheus consome esses dados para geração de gráficos.
As ferramentas Zabbix, Prometheus, ElasticSearch e Grafana são usadas para monitoração e observabilidade. Nesse contexto, um técnico de suporte de um banco recebeu a tarefa de escolher a ferramenta adequada para cada uma das seguintes tarefas.
Tarefa 1 – coleta de métricas e de séries temporais em tempo real;
Tarefa 2 – armazenamento e busca de logs;
Tarefa 3 – monitoramento da disponibilidade de dispositivos; e
Tarefa 4 – visualização de dados.
As ferramentas a serem utilizadas para as tarefas descritas são, respectivamente,
Tarefa 1 | Tarefa 2 | Tarefa 3 | Tarefa 4 |
ElasticSearch | Prometheus | Grafana | Zabbix |
Tarefa 1 | Tarefa 2 | Tarefa 3 | Tarefa 4 |
Zabbix | Prometheus | ElasticSearch | Grafana |
Tarefa 1 | Tarefa 2 | Tarefa 3 | Tarefa 4 |
Grafana | ElasticSearch | Zabbix | Prometheus |
Tarefa 1 | Tarefa 2 | Tarefa 3 | Tarefa 4 |
Prometheus | ElasticSearch | Zabbix | Grafana |
Tarefa 1 | Tarefa 2 | Tarefa 3 | Tarefa 4 |
Prometheus | Grafana | ElasticSearch | Zabbix |
O monitoramento de infraestrutura é essencial para a detecção precoce de falhas.
Certo
Errado
A equipe de TI de uma prefeitura está desenvolvendo um painel para monitoramento de indicadores de serviços públicos, como saúde, educação e segurança. O objetivo é disponibilizar um dashboard que integre múltiplas fontes de dados, permita atualizações em tempo real e possibilite a criação de alertas para situações criticas. Como a equipe optou pelo uso da ferramenta Grafana, a configuração que atende aos requisitos de atualização em tempo real e criação de alertas é
conectar o Grafana a uma base de dados relacional (como MySQL) e configurar atualizações e criação de alertas a cada 5 minutos.
configurar o Grafana para importar relatórios gerados no Tableau e emitir alertas em intervalos regulares.
utilizar o Grafana com uma fonte de dados, como o Prometheus, para habilitar atualização em tempo real e criar alertas.
usar o Grafana para se conectar diretamente a arquivos CSV, permitindo atualizações manuais dos dashboards com base nos dados obtidos em tempo real.
configurar o Grafana para trabalhar com o Power Bl Embedded para emitir alertas e atualizações em tempo real.
Assinale a opção que indica as ferramentas usadas para monitorar, simultaneamente, componentes da infraestrutura de TI, incluindo servidores, máquinas virtuais e serviços.
Glances e SAR.
Zabbix e Nagios.
Pingdom e Nagios.
Glances e Pingdom.
SAR (System Activity Report) e Zabbix.
Apenas sistemas críticos precisam ser monitorados, já os sistemas auxiliares podem ser ignorados.
Certo
Errado
De acordo com a ITIL (versão 3), uma organização pode determinar a eficácia do Processo de Gerenciamento de Nível de Serviço quando
realiza auditoria interna e externa.
informa os incidentes da central de serviços.
realiza a verificação dos contratos com os fornecedores de TI.
conduz pesquisas de satisfação do cliente para obter feedback direto sobre a percepção dos usuários.
Leia o texto a seguir.
O monitoramento de ambientes de TI também pode depender de agentes ou não. Os agentes são programas independentes que se instalam no dispositivo monitorado para coletar dados sobre seu desempenho. O monitoramento sem utilização de agentes utiliza protocolos de comunicação existentes para emular um agente com a mesma finalidade.
Disponível em: <https://www.techtarget.com/searchitoperations/definition/IT-monitoring>. Acesso em: 20 fev. 2024. [Adaptado].
O objetivo do monitoramento de servidores e aplicações em ambientes de Tecnologia da Informação (TI) é:
aumentar a disponibilidade do ambiente de TI, melhorando sua eficiência operacional e limitando a escalabilidade dos sistemas.
minimizar a quantidade de dados gerados pelos sistemas, tratando possíveis falhas ou identificando as medidas preventivas necessários.
identificar gargalos de desempenho, otimizando o uso de recursos e garantindo a disponibilidade, e a segurança dos sistemas.
aumentar o tempo de continuidade dos sistemas, garantindo a integridade dos dados e permitindo a análise de métricas de desempenho.
Um Centro de Operações de Segurança (Security Operations Center – SOC) foi instituído em um órgão para manter o seu ambiente de Tecnologia da Informação (TI) seguro, estável e controlado.
Uma das atribuições do SOC é monitorar os ativos, permitindo:
executar ações previamente definidas para a manutenção de sua disponibilidade;
identificar a causa raiz de lentidão e outros problemas que podem afetar o seu desempenho;
enviar alertas para os responsáveis pelo tratamento de possíveis incidentes;
correlacionar os dados coletados, identificando padrões anômalos de comportamento;
cumprir os requisitos estabelecidos no SLA (Service Level Agreement).
Considerando os conceitos de monitoramento dos serviços de rede, assinale a opção em que são apresentados apenas serviços críticos do ponto de vista de desempenho do Windows Server.
Active Directory e NPS
WSUS e DFS
IPSec e Netlogon
DNS e DHCP
Net.TCP e NetBIOS
O monitoramento contínuo de desempenho é crucial para identificar gargalos, otimizar o uso de recursos e garantir a eficiência operacional do ambiente de TI.
Certo
Errado
O sistema de monitoramento de logs, com a finalidade de identificar uma falha de disco em um servidor, não deve ser utilizado, já que é considerado uma prática em desuso. Deve-se, então, fazer uso de outros recursos, como a inspeção física e o teste de desempenho e de latência.
Certo
Errado
Os recursos de monitoramento são de responsabilidade privativa, nessa abordagem, da equipe de operações no processo de CI/CD (continuous integration / continuous delivery).
Certo
Errado
Na ITIL v.3, a função Central de Serviços é destinada a responder rapidamente a questões, reclamações e problemas dos usuários, de forma a permitir que os serviços sejam executados com o grau de qualidade esperado, podendo ser implementada de forma centralizada, local ou virtual. A modalidade de Central de Serviços que possui uma abordagem global, permitindo a integração dos processos de negócio à infraestrutura de gerenciamento dos serviços de TI, é chamada de:
Call Center.
Help Desk.
IT Center.
Service Desk.
Global Task.
Leia o trecho a seguir.
É um mecanismo de software ou hardware que monitora constantemente o funcionamento de um sistema. Caso detecte que o sistema está em um estado inesperado ou travado, ele pode reiniciar o sistema automaticamente ou executar outra ação pré-determinada para garantir a continuidade operacional. Essa técnica é especialmente útil em sistemas críticos ou que precisam de alta disponibilidade, garantindo que o sistema permaneça em funcionamento mesmo em situações de falhas inesperadas.
Dentro do contexto de técnicas de tolerância a falhas, assinale a opção que apresenta a técnica discutida no texto acima.
CRC.
Redundância de software.
Redundância de hardware.
Watchdog.
Distância de Hamming.