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No contexto da IA Generativa, assinale a opção que melhor explica o conceito de embedding.
Embeddings são os pesos dos modelos de LLM.
Embeddings são as representações vetoriais densas.
É o processo de transferência de aprendizado em que o modelo de linguagem recebe um novo treinamento sobre o treinamento já existente.
É o mecanismo que permite a conexão direta do LLM com bancos de dados relacionais externos, realizando consultas SQL automáticas para atualizar o conhecimento do modelo.
É a segmentação do texto bruto em unidades menores, como palavras ou subpalavras, com o objetivo de definir o tamanho da janela de contexto que será processada pelo modelo de linguagem.