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Os algoritmos de inteligência artificial são capazes de tomar decisões conscientes e possuem entendimento semântico equivalente ao raciocínio humano.
Certo
Errado
O Word2Vec é um modelo de aprendizado profundo que utiliza redes neurais com várias camadas e mecanismos de atenção para aprender representações distribuídas de palavras a partir de grandes corpora textuais.
Certo
Errado
Conceitua-se curadoria de metadados como
a utilização de recursos de classe empresarial para usá-los adequadamente, como gerenciamento de identidade, acesso e recursos principais, por meio de APIs REST.
uma possibilidade de ter opções flexíveis de pesquisa e filtragem para permitir que os usuários encontrem rapidamente conjuntos relevantes de dados para ciência, análise ou engenharia de dados.
uma forma pela qual especialistas no assunto possam contribuir com conhecimento de negócios na forma de um glossário de negócios corporativos, marcas, associações, anotações definidas pelo usuário, classificações, avaliações, entre outros.
a aplicação de técnicas de IA e aprendizado de máquina nos metadados coletados.
a consolidação de metadados técnicos de uma variedade de ativos de dados conectados, incluindo armazenamento de objetos, bancos de dados autônomos e sistemas locais.
A respeito do aprendizado supervisionado, assinale a opção correta.
Os algoritmos de regressão logística garantem que o modelo seja treinado e testado exclusivamente com o mesmo conjunto de dados para minimizar a variância do modelo.
O algoritmo de regressão linear é mais adequado para prever variáveis categóricas do que o Naive Bayes.
Na validação cruzada, o conjunto de dados é particionado em conjunto de treino, validação e teste, para que se avalie o desempenho do modelo de maneira confiável.
A máquina de suporte de vetores é um algoritmo probabilístico que sempre fornece a probabilidade de uma classe específica.
O algoritmo k-nearest neighbors utiliza a média ponderada dos coeficientes para estimar as relações lineares entre as variáveis.
Com o crescimento da Inteligência Artificial Generativa, tornou-se essencial compreender seus fundamentos e limites. Avaliar corretamente os conceitos técnicos é essencial para evitar generalizações incorretas ou confusões com outras abordagens. Diante do exposto, assinale a alternativa correta.
Modelos de IA generativa operam exclusivamente com imagens e não com linguagem natural
O treinamento de modelos generativos exige labels específicos para cada saída esperada
Modelos como o Gemini e o GPT utilizam transformers para gerar conteúdo textual e multimodal
IA generativa é sinônimo de clustering e segmentação de dados não rotulados


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No campo da inteligência artificial, os agentes desempenham papel central como entidades capazes de perceber o ambiente, tomar decisões e agir com base em metas definidas. Compreender sua estrutura e tipos é fundamental para o desenvolvimento de sistemas inteligentes.
Assinale a afirmativa que descreve corretamente uma característica de agentes de inteligência artificial.
Um agente reativo simples armazena historicamente os estados anteriores do ambiente para prever ações futuras com base em aprendizado profundo.
Agentes baseados em objetivos não consideram o estado atual do ambiente, mas tomam decisões aleatórias até alcançarem a meta desejada.
Agentes baseados em utilidade avaliam diferentes cursos de ação e escolhem aquele que maximiza um valor numérico associado à satisfação da meta.
Um agente só pode ser considerado inteligente se tiver consciência própria e habilidades linguísticas semelhantes às humanas.
Agentes de IA operam exclusivamente em ambientes totalmente observáveis e determinísticos, pois exigem informações completas para funcionar.
De acordo com os conceitos que dão base à inteligência artificial (IA), existe uma entidade autônoma que se caracteriza por perceber seu ambiente através de sensores, atuar sobre esse ambiente por meio de atuadores, processar internamente dados percebidos e conhecimentos armazenados, e selecionar ações específicas que maximizam sua medida de desempenho esperada, conforme definido pela sequência de percepções e seu conhecimento interno. Essa entidade é definida na IA como
processo de decisão sequencial.
rede neural.
agente racional.
algoritmo evolutivo.
modelagem cognitiva.
Analise a citação, que trata de uma categoria de Inteligência Artificial (IA):
“[...] acredita que um dia será possível recriar máquinas capazes de pensar, criar e exibir comportamento inteligente nos moldes humanos, a partir da criação de algoritmos cognitivos que possam executar em computadores [...]” (SILVA et al., 2018, p.17).
Assinale a alternativa que apresenta esta categoria de IA.
Hiperinteligência
Superinteligência
Inteligência artificial fraca
Inteligência artificial forte