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No contexto da análise de dados e Big Data, os métodos...
No contexto da análise de dados e Big Data, os métodos tradicionais de processamento e análise de dados muitas vezes se mostram insuficientes devido à escala e complexidade dos dados envolvidos. Em particular, a utilização de técnicas avançadas de aprendizado de máquina e algoritmos de processamento paralelo têm se tornado fundamentais para extrair insights significativos. Considerando a necessidade de tratar volumes massivos de dados em tempo real, assinale a alternativa que apresenta a abordagem que se destaca por sua eficiência e capacidade de escalabilidade, dentre as demais apresentadas.
A
Implementação de arquiteturas de Data Warehousing com ETL (Extract, Transform, Load) para análise de dados históricos.
B
Emprego de frameworks distribuídos como Apache Hadoop e Spark, que permitem processamento paralelo e escalabilidade horizontal.
C
Utilização exclusiva de bancos de dados relacionais tradicionais para armazenar e consultar dados em tempo real.
D
Aplicação de técnicas de data mining utilizando apenas algoritmos clássicos de clustering e regressão.
E
Adopção de sistemas de gerenciamento de banco de dados NoSQL que focam na consistência eventual dos dados.