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Um sistema estadual de arrecadação consolida diariamente indicadores tributários provenientes de múltiplas fontes e, para acelerar leituras repetitivas desses indicadores já consolidados, a equipe de Dados está avaliando armazená-los em um banco NoSQL do tipo chave-valor. Considerando as características desse modelo de dados, a justificativa que melhor fundamenta essa escolha é:
Suporte para recuperação de valores por chave com latência muito baixa, adequado a leituras repetitivas.
Habilidade de distribuir grandes volumes de indicadores entre diversos nós utilizando estratégias de particionamento por chave, favorecendo escalabilidade horizontal em cenários de alta demanda e leituras repetitivas.
Integração com frameworks de análise em lote que utilizam chaves de agrupamento para processar periodicamente grandes volumes de dados tributários consolidados com leituras repetitivas.
Possibilidade de organizar indicadores tributários em estruturas desnormalizadas onde cada conjunto consolidado é tratado como um registro chaveado, reduzindo a dependência de consultas internas e externas.
Capacidade de aplicar politicas de replicação baseadas em chaves de partição, garantindo que indicadores crílicos permaneçam disponíveis e acelerando leituras repelitivas, mesmo sob falhas de nós.
Uma aplicação de cache de alta velocidade para sessões de usuário foi implementada utilizando um banco de dados NoSQL do tipo Chave-Valor. A aplicação exige latência mínima para operações de leitura e escrita e não precisa de relacionamentos complexos ou consultas ad hoc.
Assinale a opção que apresenta a principal vantagem de um banco de dados Chave-Valor em relação a um SGBD Relacional tradicional.
Oferece esquemas flexíveis e suporte nativo para documentos JSON complexos.
Garante a integridade referencial por meio de Foreign Keys e suporta transações ACID completas.
Permite a escalabilidade horizontal massiva e latência de milissegundos, pois as consultas são reduzidas a uma simples busca pelo endereço do valor.
Possui uma linguagem de consulta declarativa rica, facilitando consultas de agregação e JOINS complexos.
É ideal para modelagem de redes sociais, onde o foco principal é a relação entre entidades.
Considere que uma startup de análise de sentimentos para redes sociais está desenvolvendo uma nova plataforma. O banco de dados atual, um modelo relacional tradicional, está apresentando problemas de desempenho e escalabilidade, especialmente ao lidar com a grande quantidade e variedade de dados (textos, imagens, vídeos) gerados diariamente.
Nesse contexto, o gerente de tecnologia sugere a migração para uma solução de banco de dados NoSQL para o armazenamento dos novos dados.
Sobre os desafios e / ou as características dessa mudança, assinale a alternativa incorreta.
A migração para um banco de dados NoSQL permitirá que a plataforma lide de forma mais eficiente com o grande volume de dados não estruturados e semiestruturados, como as postagens e mídias sociais, devido à sua arquitetura flexível.
A equipe de desenvolvimento beneficiar‑se‑á da alta escalabilidade horizontal do NoSQL, que possibilita adicionar mais servidores facilmente para suportar o crescimento exponencial de usuários e dados, sem a necessidade de reestruturar o sistema.
A equipe de analistas de dados poderá continuar utilizando a linguagem de consulta SQL (Structured Query Language), amplamente conhecida, para realizar as análises complexas, já que o NoSQL oferece uma padronização formal para essa linguagem.
A flexibilidade de esquema do NoSQL permitirá que novos tipos de dados, como emojis ou novas tags de postagens, sejam adicionados aos registros existentes sem a necessidade de alterar a estrutura de todas as tabelas, agilizando o desenvolvimento de novas funcionalidades.
Sistemas de banco de dados NoSQL do tipo chave-valor distribuído são frequentemente utilizados em ambientes que priorizam alta disponibilidade e escalabilidade horizontal. Para isso, muitos desses sistemas permitem que o desenvolvedor escolha entre diferentes modelos de consistência para equilibrar latência, disponibilidade e precisão dos dados. Considerando um cenário no qual a prioridade é minimizar a latência de leitura, mesmo que isso implique retornar dados possivelmente desatualizados, assinale a alternativa a seguir que apresenta o modelo de consistência mais adequado:
Consistência forte (strong consistency).
Consistência causal (causal consistency).
Consistência de sessão (session consistency).
Consistência eventual (eventual consistency).
Consistência linearizável (linearizability).
O uso de NoSQL orientados a colunas é ineficaz para rastreabilidade alimentar, pois esse tipo de banco não suporta consultas eficientes sobre históricos de produtos ao longo do tempo.
Certo
Errado


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Existem vários tipos de bancos de dados não relacionais, cada um com suas próprias características. Assinale a alternativa correta que relaciona os tipos de bancos não relacionais e suas implementações.
Chave-valor – MongoDB, Documentos – Cassandra, Colunas – Neo4j, Grafos – Redis
Grafos – Cassandra, Chave-valor – MongoDB, Colunas – Neo4j, Documentos – Redis
Colunas – Redis, Grafos – MongoDB, Chavevalor – Cassandra, Documentos – Neo4j
Documentos – MongoDB, Colunas – Cassandra, Chave-valor – Redis, Grafos – Neo4j
Qual banco de dados o Zabbix NÃO oferece soluções de monitoramento?
MongoBD.
PostgreSQL.
MariaBD.
AWS SQL.