Questões de Concurso sobre Desenvolvimento de Software

 
 
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Uma das métricas mais comumente utilizadas para comparar resultados de algoritmos de clusterização é obtida por meio da fórmula (b-a)/ max(a,b), em que:


a é a distância média entre os pontos dentro de cada cluster (distância média intra-cluster) e

b é a distância média para o cluster mais próximo (distância média para os pontos do cluster mais próximo).


A métrica descrita recebe o nome de:


A

R2.


B

silhouette score.


C

F1-score.


D

ROC.

   
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